DINYCON SISTEMAS LIDERA EN EL PROYECTO HAZITEK - RESAC-OFF

Dinycon Sistemas lidera un innovador proyecto de detección de corrientes de resaca en playas basado en aprendizaje profundo.

El proyecto RESAC-OFF está liderado por la empresa Dinycon Sistemas SL, y como Centro de la Red Vasca de Ciencia y Tecnología (RVCT), participa TEKNIKER.

El objetivo de RESAC-OFF es incrementar la seguridad de la playa reduciendo los numerosos casos de rescates y ahogamientos producidos por las corrientes de resaca, mediante sistemas de percepción, el tratamiento de imágenes basadas en técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y la gestión de alarmas para una intervención temprana.

El consorcio así formado por la empresa y el centro de la RVCT, forman un conjunto muy complementario y multidisciplinar con la amplia experiencia, que posibilitará la creación de sinergias entre los mismos y el aumento del conocimiento y que permitirá garantizar la consecución de los diferentes objetivos planteados en RESAC-OFF y, por consiguiente, el éxito en el logro de los objetivos principales del proyecto:

• Incrementar la seguridad de la playa reduciendo los numerosos casos de rescates y ahogamientos producidos por las corrientes de resaca, mediante sistemas de percepción.
• Tratamiento de imágenes basadas en técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.
• Gestión de alarmas para una intervención temprana.
• Reducir el número de muertes que se dan en playas vigiladas como en playas sin vigilar.
• Monitorización continúa de playas 365 días al año.

El proyecto para la detección de corrientes de resaca se enmarca claramente dentro de la prioridad estratégica de Territorios de Oportunidad, y más en concreto en la oportunidad de Ciudades Sostenibles, ya que la monitorización de playas es un reto social, económico y tecnológico para detección de corrientes de resaca para evitar la muerte o rescates en playas.

Dentro del proyecto RESAC-OFF se usará Inteligencia Artificial y Big Data, Internet de la Cosas (IoT) y Tecnologías 5G y Ciberseguridad. Dentro del campo de la Inteligencia Artificial y Big Data en el proyecto se va a trabajar con visión artificial y machine learnig con modelos de aprendizaje profundo.

El propio desarrollo del proyecto permitirá adquirir conocimientos en el desarrollo de servicios interoperables para promocionar a los ciudadanos u otras empresas un conjunto de aplicaciones y servicios innovadores.